文化IP垂直智能体平台 · 2026

司南知北

文化IP垂直智能体

构建面向文博IP场景的可进化文化"贝叶斯大脑"——

以情绪消费转化信号驱动IP主题决策,以低成本验证替代高风险投产试错。

技术路线 · Five-Stage Pipeline
01文化资产结构化
将IP品牌体系与母题逻辑内嵌为技术底层约束
02情绪消费信号建模
把情绪反馈与转化因素作为决策输入,而非结果分析
03主题方向决策辅助
数据驱动的IP开发方向推荐,降低主观判断风险
04低成本创意验证
无需开模投产,提前完成方向验证,显著降低试错成本
05可进化贝叶斯大脑
系统持续积累先验与后验,对文化与市场关系理解不断增强
SCROLL
MODULE 01核心引擎

情绪叙事消费
转化分析引擎

以 LLM 驱动的 L1×L2 叙事分类体系,将消费者情绪信号解构为可量化的商业洞察, 输出带证据等级的机会建议,直接支撑内容策略与渠道决策。

LLM 驱动多层叙事分类置信度融合证据等级标注
DATA OVERVIEW

聚合分析总览

数据时间范围:2025-08-01 至 2026-02-23

已分析内容
3,374
3 个批次聚合
叙事路径覆盖
7×7
L1 动机 × L2 路径
高+中置信覆盖
90%+
数据质量可靠
机会建议输出
5
含证据等级标注
分析质量六维评估
叙事覆盖度渠道匹配度转化信号强度置信度证据充分性可执行性
MODULE 02知识基础设施

专家级
IP 知识库

不是通用知识库的简单套用,而是专为 IP 商业化构建的知识基础设施。 从文化典籍到商业输出,每一步都有专业级保障。

行业痛点
01

通用知识库无法承载IP专属文化体系

市面上的知识库以通用检索为目标,无法区分不同IP的文化边界。多个IP共用一套知识库,导致知识混淆、叙事失真,品牌调性难以精准传递。

02

超长典籍、学术文献无法完整录入

传统知识库受限于 token 窗口,无法处理数十万字的历史典籍、学术专著。IP 的文化根基往往藏在这些原典中,被迫截断意味着知识失真。

03

AI 提取的知识缺乏专业校验,无法商用

纯 AI 自动化提取的知识存在幻觉风险,尤其在文化、历史类 IP 中,一个错误的典故解读可能引发公关危机。没有人工检修机制,知识库不敢直接用于对外输出。

04

知识沉淀后难以转化为商业输出

大量 IP 知识沉淀在文档、数据库中,但无法快速转化为合作手册、问答机器人、内容推荐等商业产品。知识资产的变现路径断裂,投入难以回收。

司南知北解法

IP 专属知识库

一个IP,一套知识体系

每个 IP 拥有完全独立的知识空间,从文化溯源、历史背景到衍生符号,全部精准归属。多 IP 并行管理,知识边界清晰,品牌调性不受污染。

知识边界清晰,品牌调性精准

超长文献全量录入

突破 token 限制,典籍完整入库

自研分段索引与向量化技术,支持数十万字学术书籍、历史典籍、文献资料的完整录入。跨章节语义检索,让 IP 的文化根基真正可查、可用。

文化根基完整,检索精准无截断

人工检修机制

专家把关,确保知识商用级精准

在 AI 自动提取的基础上,引入专家人工审核工作流。每条知识点均可追溯来源、标注校验状态,确保输出内容达到专业级标准,可直接用于对外商业输出。

可溯源、可审计,商用级可信度

多维延展输出

知识资产一键变现

知识库内容可一键生成 IP 介绍手册(合作谈判/媒体传播)、外接 IP 问答机器人(官网/小程序/客服),并可与情绪叙事分析引擎联动,直接输出 IP 内容开发方向推荐。

知识变现路径清晰,投入可回收
与市面方案的本质差异
通用知识库
多IP共用,知识混淆
长文本截断,典籍残缺
纯AI输出,无校验机制
知识孤岛,难以变现
司南知北 IP 知识库我们的方案
IP专属空间,边界清晰
超长文献完整入库
人工检修,商用级精准
一键生成手册/机器人/推荐
MODULE 03执行引擎

自动化 IP 营销
AI 团队

不是单一 AI 工具的堆砌,而是有分工、有协作、有监管的 AI 团队。 从策略到投放,全链路自动化,让 IP 营销进入快速验证、快速试错的新范式。

行业痛点
01

内容生产成本高,试错周期长

一次完整的内容营销活动,需要策划、文案、设计、视频、投放多个岗位协作,周期动辄两周以上。IP 营销需要高频迭代,传统团队结构无法支撑快速试错的节奏。

02

多平台内容适配耗费大量人力

小红书、抖音、微博、微信的内容格式、调性、算法逻辑各不相同。同一个创意要适配多个平台,人工改写效率极低,且难以保证品牌调性的一致性。

03

内容合规风险难以全面管控

广告法、平台规则、版权边界错综复杂。人工审核存在遗漏,一旦发布违规内容,轻则被限流,重则账号封禁,IP 品牌形象受损。

04

AI 工具分散,缺乏系统化 SOP 管理

市面上的 AI 写作、AI 绘图、AI 视频工具各自独立,缺乏统一的任务调度与质量管控。团队使用 AI 工具的方式碎片化,token 浪费严重,输出质量参差不齐。

多 Agent 协作架构
执行层 · 六大专职 Agent
策略 Agent
Strategy

接收营销任务,自动拆解目标、制定内容策略、分配执行优先级,协调各 Agent 有序协作,确保整体方向不偏移。

创意 Agent
Creative

结合 IP 知识库与情绪叙事数据,生成差异化的内容创意方案,为文案、图片、视频 Agent 提供统一的创意框架。

文案 Agent
Copywriting

基于创意方案自动生成多平台适配文案,支持小红书种草文、抖音脚本、微博话题文等格式,并可批量生成 A/B 测试版本。

图片 Agent
Visual

根据文案方向生成配套视觉素材,风格与 IP 调性保持一致,支持多尺寸自动适配,覆盖各平台投放规格需求。

视频 Agent
Video

将文案与图片素材合成短视频,自动添加字幕、匹配 BGM、生成转场效果,输出抖音/小红书等平台标准格式。

投放 Agent
Publishing

自动化多平台内容发布与账号运营,支持定时投放、互动回复、数据监测,持续反馈内容表现以优化下一轮策略。

监督层 · 双重合规与成本管控
合规 Agent
全程监控,强制执行

全程监控所有内容输出,在发布前强制执行合规审核。覆盖广告法条款、平台社区规则、版权风险、敏感词过滤四大维度,拦截违规内容,保护 IP 品牌安全。

广告法合规平台规则版权扫描敏感词过滤
财务 Agent
全程监控,强制执行

实时监控 Token 消耗与 API 调用成本,设置预算上限,识别低效调用并自动优化调度策略,确保每一分算力投入都产生可量化的内容价值。

Token预算管理成本实时监控低效调用识别ROI优化
核心优势

全链路自动化

生产效率提升 10x

从策略制定到内容投放,六个执行 Agent 分工协作,覆盖创意→文案→图片→视频→投放全链路,单次任务可并行输出多平台内容。

快速验证,快速试错

迭代周期缩短至天级

批量生成多版本内容,自动投放后实时回收数据,形成"生产→投放→反馈→优化"的高速闭环,将内容迭代周期从周压缩到天。

严格 SOP 管控

违规风险系统性拦截

所有 Agent 在统一的 SOP 框架下运行,合规 Agent 与财务 Agent 双重监控,确保内容质量稳定、成本可控、风险可预期。

IP 知识库深度联动

品牌调性一致性保障

所有内容生产均可调用 IP 专属知识库,确保每一篇文案、每一张图片都在 IP 文化体系内生长,品牌调性高度一致。

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文化IP的智能化未来

无论您是对文化IP垂直智能体赛道感兴趣的投资人,还是希望将情绪消费分析能力应用于IP开发的品牌方, 我们都期待与您深入交流。

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文化IP智能体 · SINAN ZHIBEI